Olá!
No post abaixo demonstro como criar um Bucket S3 para que o Veeam possa armazenar os dados:
Console AWS - Criando bucket para o Veeam | S3 Standard | Veeam Community Resource Hub
Na AWS você tem algumas métricas gratuitas para observalidade.
Essas métricas são:
- Volumetria armazenada;
- Número de objetos;
Para que você consiga aproveitar essas métricas siga conforme abaixo:
- Abra o Bucket S3
- Vá até métricas:
-
Essa é a visão que você acompanha os crescimentos:
Isso ajuda muito para acompanhamento do crescimento e configurações de limites.
Lembrando que você deve limitar se possível seus repositórios. Conforme:
Step 4. Specify Object Storage Settings - User Guide for VMware vSphere
Dentro de cada métrica você consegue configurar algumas visões…
| Campo | Descrição | Exemplo | Observações |
| Nome da Métrica | Nome da métrica que você está enviando | Latency, Errors, CPUUsage | Obrigatório. Nome único por namespace + dimensões. |
| Namespace | Agrupamento lógico das métricas | MyApp/API, Ecommerce/Checkout | Separado por barras é uma boa prática. |
| Dimensões | Parâmetros identificadores (chave-valor) | InstanceId=i-1234, Service=Login | Até 10 por métrica. Agrupam e filtram dados. |
| Valor da Métrica | Valor numérico enviado | 200, 99.5, 0.01 | Obrigatório. Pode ser inteiro ou decimal. |
| Unidade | Unidade do valor enviado | Seconds, Count, Percent | Ajuda na exibição e interpretação. |
| Granularidade | Frequência de envio (resolução de tempo) | 60s (padrão), 1s (alta resolução) | Alta resolução requer StorageResolution=1. |
| Estatísticas | Agregações automáticas feitas pelo CloudWatch | Average, Sum, Minimum | Calculadas para visualização e alarmes. |
| Alarmes | Permite configurar alertas com base na métrica | ErroresAPI > 5 por 3 minutos | Pode acionar SNS, Lambda, etc. |
Lembrando que após a criação e utilização do bucket apenas as métricas de Volume e quantidade de objetos são gratuítos.
Para mais informações sobre o CloudWatch, acesse:
Definição de preço do Amazon CloudWatch – Amazon Web Services (AWS)
Até a próxima!