Solved

Ambiente K8S per minilab, quale sceglere?

  • 27 November 2023
  • 4 comments
  • 110 views

Userlevel 6
Badge +3

Buongiorno a tutti, venerdì ho sudato nel tentativo di installare un mini ambiente di Kubernetes su delle macchine linux, per avere un mini lab dove vedere in azione K10.

Ho provato sia Microk8S di Canonical: https://microk8s.io/

sia Minikube: https://minikube.sigs.k8s.io/docs/start/

e ho fallito miseramente con entrambi. Sia con le guide presenti sui siti stessi sia cercandone altre in rete. A tutte mi pare manchi sempre qualcosa e alla fine non parte nulla.

Qualcuno ha fatto una installazione del genere e… conosce un how to 4 dummies? 😊
Grazie!

 

icon

Best answer by DChiavari 27 November 2023, 17:03

View original

4 comments

Userlevel 7
Badge +7

Ciao @atinivelli , se l’obiettivo è provare K10 ti consiglio gli hands on lab di Veeam: https://go.veeam.com/hands-on-lab-experience

Per installazioni più o meno semplici di Kubernetes, io mi sono sempre trovato bene con Rancher: https://www.rancher.com/quick-start

Altrimenti c’è anche K3s: https://docs.k3s.io/installation

 

Userlevel 7
Badge +8

Ciao @marco_s & @atinivelli 

 

gli han lab di veeam son molto interesanti io mi sono fatto quello sulle API. 

Lio sto facendo tutti praticamente.

appena ho tempo butto su una Vm nix e provo con entrambi.

Racnhe conoscevo  k3s no.

;) grazie

Userlevel 6
Badge +3

rancher lo devo provare…

intanto sono riuscito a installare minikube sul mio windows… poco utile ma almeno ho visto qualcosa girare

https://medium.com/@alessandro.tinivelli/install-minikube-on-windows-11-918b35c02f3d

Userlevel 6
Badge +7

Per un ambiente Kubernetes leggero, con un occhio alle risorse consumate, non ho personalmente provato ma vedo che molti consigliano K3s, come già segnalato da altri in questo thread.

Per un lab “locale” sul proprio PC, io uso con buona soddisfazione kind (Kubernetes in Docker) “sopra” WSL2 (Windows Subsystem for Linux 2). Qui trovi la guida che al tempo seguii io: kind – Using WSL2 (k8s.io)

Se non ricordo male, a regime il tutto consuma sui 5-6 GB di RAM, ma ovviamente quando “spegni” Docker Desktop e la “VM” WSL2 le risorse sono pressoché nulle.

Comment